Este 2020 está siendo un año de adaptación contrarreloj debido a el Covid-19. El mundo entero busca la forma de habituarse a una situación que, aunque poco habitual, puede volver a repetirse. En este contexto la Tecnología se ha convertido, de la mano de los jóvenes investigadores españoles, en un impulso a la hora de superar ciertos obstáculos derivados de esta pandemia mundial.
Animados por el aluvión de hackathones organizados durante estos meses, se han esforzado por encontrar respuestas a los retos despertados por la crisis. Llegan frescos, con ganas de crecer como profesionales y, además, poseen la ambición de una generación que ha crecido paralelamente al desarrollo de las últimas tecnologías.
Inteligencia Artificial y futuro
La Inteligencia Artificial ha sido una de las tendencias que más impacto está teniendo y ya ha logrado hacerse hueco en el ámbito sanitario. «Sin lugar a dudas, la llegada de los modelos de Inteligencia Artificial aplicados al campo médico va a modificar la forma de atender a nuestros pacientes» asegura el Doctor Gerardo Pérez Chica, Jefe de Neumología en el Hospital Universitario de Jaén y miembro de NEUMOSUR.
El doctor Pérez Chica ha analizado precisamente una herramienta que, basada en la Inteligencia Artificial y el Big Data, es capaz de diagnosticar a pacientes de coronavirus con una fiabilidad del 95% y también predice su evolución con un 75% de acierto. Se trata de AI MedAssist, un trabajo de la startup catalana Sycai Technologies, uno de los seis proyectos ganadores del #StopCorona Challenge organizado por Vector ITC y Samaipata. Para hacer las predicciones este software se nutre de las radiografías torácicas de los enfermos y otros factores de su historial clínico.
«A partir de la crisis del coronavirus pensamos en cómo aplicar la tecnología para ayudar al sector sanitario. La verdad es que no habíamos pensado antes en este campo», explica Sara Toledano, promotora de AI MedAssit. Gracias al apoyo conseguido, desde el equipo han decidido continuar adelante con esta innovadora plataforma y, además, buscar nuevas aplicaciones. «Estamos trabajando en que la herramienta pueda detectar lesiones quísticas en el páncreas y predecir su evolución. De esta manera queremos anticipar y optimizar el diagnóstico de estas lesiones que pueden derivar en cáncer de páncreas, que es el cuarto más mortal en Europa».
La importancia de proyectos como este también llevó a un grupo de estudiantes de la Universidad Complutense a ser los ganadores absolutos del hackathon Code The Curve organizado por la UNESCO con la plataforma X-COV. «El uso combinado de Inteligencia Artificial y TAC torácico puede compensar las limitaciones en los recursos médicos, así como el apoyo al diagnóstico rápido y la predicción pronostica de Covid-19. Por desgracia, podemos decir que no todos los centros gozan de la disponibilidad de esta técnica», lamenta el Doctor Pérez Chica.
abc
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