Científicos, radiólogos y neurólogos afiliados y colaboradores de la Universidad de California, en San Francisco (EE.UU.), entrenaron el algoritmo de inteligencia artificial en tomografías por emisión de positrones y dicen que funciona con una garantía del 100 %.

“Si diagnosticamos la enfermedad de Alzheimer cuando todos los síntomas ya se han manifestado, la pérdida de volumen cerebral es tan significativa que es demasiado tarde para intervenir”, estimó el coautor del estudio, Jae Ho Sohn.

El experto, cuyas palabras recoge un comunicado publicado el martes por la Sociedad Radiológica de Norteamérica, cree que la posibilidad de detectar dicho mal lo antes posible “es una oportunidad para que los investigadores encuentren mejores formas de frenar o detener el desarrollo de la enfermedad”.

El equipo científico alimentó la inteligencia artificial con más de 2100 escaneos cerebrales cedidos por una sociedad de lucha contra el alzhéimer. El algoritmo se entrenó en el 90 % del conjunto de datos para aprender a identificar los patrones metabólicos que correspondían al mal de Alzheimer, mientras que el 10 % restante fue utilizado para probar la exactitud del algoritmo.

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